Estás en el sillón, pasando publicaciones, y aparece una foto que te frena. Un perro rescatando a un bebé, un político en una situación insólita, un paisaje que parece de otro planeta. La mirás, te emociona o te indigna, y en dos segundos ya se la estás mandando a alguien.

Horas después te enterás de que no existía. La había hecho una inteligencia artificial.

Las herramientas que generan imágenes mejoraron tanto que ya no alcanza con una mirada rápida. Igual, todavía dejan pistas, y no hace falta ser experto para verlas.

Te cuento en qué detalles la IA sigue fallando, qué mirar cuando se trata de un video y qué podés hacer cuando la duda no se resuelve a simple vista.

Por qué cada vez cuesta más darse cuenta

Hace un par de años, detectar una imagen falsa era casi un juego. Aparecían personas con seis dedos, caras derretidas, ojos desparejos. Hoy muchos de esos errores groseros desaparecieron.

Eso no significa que la IA sea perfecta. Significa que los errores se volvieron más chicos y hay que saber dónde buscarlos.

Hay algo más que conviene tener claro desde el principio: no existe una única señal infalible. Una imagen puede tener manos impecables y ser falsa. Lo que funciona es sumar indicios: si encontrás varios juntos, la sospecha tiene fundamento.

La pista más grande: demasiada perfección

Trabajo hace muchos años como diseñador y director de fotografía, y si algo aprendí mirando imágenes es esto: las imagenes reales tienen defectos.

Una foto de verdad casi siempre trae algo que no salió como se esperaba. Un poco de ruido en las zonas oscuras, una parte del cielo quemada por el sol, alguien con los ojos entrecerrados, una silla fuera de lugar, un cable que cruza el fondo. La vida real es desprolija.

La IA, en cambio, tiende a crear todo "lindo". La piel parece de porcelana. La luz es perfecta en toda la escena. La composición es impecable y los colores, demasiado prolijos.

Pensalo con un ejemplo cotidiano. Si ves la foto de una cena familiar donde todos están perfectamente iluminados, nadie tiene la boca a medio masticar, la mesa parece de revista y hasta el perro posa, algo no cierra. Cuando una imagen es demasiado linda para ser verdad, probablemente no lo sea.

Esa misma perfección, que parece la gran virtud de la IA, termina siendo la pista que la delata.

Dónde todavía se equivoca la IA en las imágenes

Además de esa sensación general, hay zonas concretas donde conviene hacer zoom. Son los lugares donde los generadores de imágenes siguen tropezando.

Las manos, sobre todo cuando agarran algo

Las manos mejoraron muchísimo, así que contar dedos ya no alcanza. Donde todavía aparecen problemas es en las manos que interactúan con objetos: alguien sosteniendo una taza, un celular o un micrófono, o dos personas dándose la mano.

Fijate si los dedos se funden con el objeto, si hay articulaciones que se doblan de forma imposible o si no se entiende dónde termina una mano y empieza la otra.

Los textos y carteles

Carteles de negocios, etiquetas, tapas de diarios, pantallas. Acercate y tratá de leer lo que dicen.

Muchas veces la IA dibuja algo que "parece" texto pero no lo es. Hay letras deformes, palabras que no existen o tipografías que cambian en la mitad de una palabra.

Los detalles chicos: orejas, aros, anteojos y dientes

La IA pone mucho esfuerzo en lo principal y descuida lo secundario. Por eso conviene revisar:

  • aros distintos en cada oreja, cuando claramente deberían ser un par
  • patillas de anteojos que se cortan o desaparecen antes de llegar a la oreja
  • dientes de más o con formas raras, sobre todo en sonrisas amplias
  • relojes con números sin sentido o agujas que no marcan una hora lógica

El fondo

El fondo es uno de los mejores lugares para encontrar errores, porque casi nadie lo mira.

Si hay una multitud, fijate si las caras se mezclan entre sí o se repiten. En edificios, mirá si las ventanas están alineadas. En calles, revisá si las líneas del cordón o de las baldosas continúan de forma lógica o se cortan de golpe.

Luces, sombras y reflejos

En una foto real, todo responde a la misma luz. Si el sol está a la izquierda, las sombras de todas las personas y objetos van hacia el mismo lado.

La IA a veces se confunde: sombras que apuntan en direcciones distintas, una cara iluminada de frente en un lugar donde la luz viene de costado, o reflejos en un espejo o una ventana que no coinciden con lo que hay delante.

El pelo y los bordes

Mirá con atención dónde el pelo se encuentra con el fondo. A veces aparece una especie de aura, mechones que se enroscan sobre sí mismos o pelo que se funde con la pared o con el cielo.

En video, fijate en el movimiento

Con los videos pasa algo interesante. Cada cuadro, visto por separado, puede verse increíble. El problema aparece cuando las cosas se mueven y se tocan.

Cuando dos materiales distintos se encuentran

Uno de los puntos más débiles de la IA en video es el encuentro entre dos cosas de distinta composición en movimiento.

El ejemplo más claro es el agua. Imaginate un video de alguien tirándose a una pileta o de un animal saltando al mar. En la realidad, el cuerpo rompe la superficie, el agua salpica en todas direcciones, se forman burbujas y ondas que se expanden.

En muchos videos hechos con IA, ese momento se ve raro. El cuerpo parece fundirse con el agua, las salpicaduras no tienen sentido o el agua se comporta como si fuera gelatina. La imagen termina quedando extraña, aunque cueste explicar exactamente por qué.

Lo mismo pasa con otros encuentros: una mano que atraviesa un objeto, una tela que se mete adentro de un cuerpo, comida que se deforma al entrar en la boca, un perro que se mezcla con el pasto cuando corre.

Cosas que aparecen, desaparecen o cambian

Prestá atención a la continuidad. En los videos generados con IA es común que:

  • un objeto esté en un cuadro y en el siguiente ya no
  • una persona cambie levemente de cara al girar la cabeza
  • un cartel muestre un texto distinto de un momento a otro
  • la gente del fondo camine de forma rara, casi flotando

Una física que no convence

Observá el peso de las cosas. Una pelota que rebota demasiado lento, un auto que dobla sin inercia, una persona que salta y cae con una suavidad imposible. Tu cerebro sabe cómo funciona la gravedad, aunque no lo pienses. Si algo te hace ruido, prestale atención a esa sensación.

La perfección también aparece en video

La pista de la perfección se repite acá. Movimientos de cámara sospechosamente suaves, iluminación de película en una escena que debería ser casera, todo encuadrado como en una publicidad. Un video grabado con el celular por alguien que pasaba por ahí casi nunca se ve así.

Un consejo práctico: si podés, mirá el video más lento o pausalo en los momentos de contacto. Es ahí donde los errores se hacen evidentes.

Más allá del ojo: investigá de dónde viene

Hay casos en los que ni el mejor ojo alcanza. Por eso conviene complementar la observación con algunas verificaciones simples.

Buscá el origen

Preguntate quién publicó la imagen. ¿Es un medio conocido, una cuenta confiable o un perfil que sube contenido viral todo el día?

Una búsqueda por imagen, por ejemplo con Google Lens, te permite ver si esa foto aparece en otros sitios y si alguien ya la desmintió.

Desconfiá de lo que te genera una emoción muy fuerte

Muchas imágenes falsas están pensadas para que reacciones rápido: indignación, ternura, miedo. Justamente cuando algo te conmueve mucho, conviene frenar un segundo antes de compartirlo.

Usá las herramientas de verificación, sabiendo sus límites

Algunas empresas marcan el contenido que generan sus herramientas. Google permite subir una imagen a la app de Gemini y preguntarle, por ejemplo, si fue creada con IA; la app busca SynthID, una marca de agua invisible que la empresa inserta en lo que generan sus modelos.

Pero hay un límite importante: Gemini solo puede reconocer contenido creado con herramientas de Google, y si no encuentra esa marca, eso no prueba que la imagen sea real, porque pudo haberse hecho con otra IA. 

También existen las Content Credentials, una especie de pasaporte digital que registra el origen y la historia de un archivo y si se usaron herramientas de IA para crearlo o editarlo. No todas las imágenes lo traen, y muchas veces se pierde cuando alguien hace una captura de pantalla.

Con los detectores online pasa algo parecido: pueden ayudar, pero ninguno es infalible. 

Un repaso rápido para cuando tengas dudas

  1. Mirá el conjunto. ¿Se ve demasiado perfecto, demasiado limpio, demasiado lindo?
  2. Hacé zoom en los puntos débiles. Manos, textos, aros, anteojos, dientes y fondo.
  3. Revisá la luz. ¿Las sombras van todas para el mismo lado?
  4. En video, mirá los contactos. Agua, manos, telas, comida: todo lo que se toca y se mueve.
  5. Buscá el origen. Quién lo publicó y si aparece en otros lugares.
  6. Si seguís dudando, no lo compartas. Es la decisión más simple y la más útil.

Mirar con otros ojos

No se trata de desconfiar de todo lo que ves ni de convertirte en detective digital. Se trata de sumar un hábito: mirar dos veces antes de creer.

Con el tiempo, tu ojo se entrena solo. Empezás a notar esa piel perfecta, ese cartel que no dice nada, esa salpicadura que no parece agua. Y cuando lo notás una vez, ya no dejás de verlo.

La IA avanza. Vos también.